近日，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在一次采访中对DeepSeek的R1开源推理模型发表了看法。他直言，市场对DeepSeek R1的技术突破及其对NVIDIA业务的影响存在误解。
黄仁勋在与DataDirect Networks CEO Alex Bouzari的对话中表示：“市场对R1的反应是，‘天哪，AI已经结束了。’”他接着说道，“这完全错了！事实恰恰相反。”
R1模型：推动AI市场发展的催化剂
黄仁勋认为，DeepSeek发布的R1开源模型不仅不会削弱对计算资源的需求，反而会加速AI技术的普及，并让更多人意识到AI模型可以比想象中更高效。
“它让所有人注意到，原来我们可以让模型变得更加高效，”黄仁勋说，“这不仅没有终结AI，反而扩大了市场，并加速了AI的采用。”
尽管DeepSeek在预训练AI模型方面取得了显著进展，但黄仁勋强调，后训练（post-training）仍然是一个关键且计算密集的环节。“推理（reasoning）是一个非常消耗算力的部分，”他补充道。
NVIDIA股价波动：短暂震荡后的快速反弹
DeepSeek开源R1模型的消息曾在市场上引发巨大震动，尤其是对NVIDIA的影响尤为明显。今年1月24日，NVIDIA股价为每股142.62美元，但在1月27日迅速下跌至118.52美元，单日跌幅达16.9%。短短三天内，NVIDIA市值蒸发了6000亿美元。
然而，这一波动并未持续太久。截至上周五，NVIDIA股价已回升至每股140美元左右，几乎完全收复失地。NVIDIA计划于2月26日发布第四季度财报，届时可能会进一步回应市场对其未来的担忧。
DeepSeek的下一步：开源代码库即将发布
与此同时，DeepSeek也在持续推进其开源计划。该公司于本周四宣布，将在下周举办“开源周”活动，并计划开放五个代码仓库。这一举措无疑将进一步推动AI社区的发展，同时也可能带来更多关于AI技术的新讨论。
未来展望：AI与计算需求共存共赢
黄仁勋的观点表明，AI技术的进步并不会削弱对高性能计算资源的需求，反而会激发更多创新和应用场景。无论是预训练还是后训练，AI模型的发展都离不开强大的计算支持。
正如黄仁勋所言：“AI的未来不是减少计算需求，而是让计算变得更加重要。”
黄仁勋的表态不仅为市场注入了信心，也为AI技术的未来发展指明了方向。DeepSeek的R1模型或许只是AI技术浪潮中的一个里程碑，但它无疑证明了开源与技术创新的力量。
